王 志
助理研究员 师资博士后
研究方向：锅炉燃烧监控及智能发电；基于深度学习、强化学习的数据驱
动建模；工业自动化设备的研发。
办公地点：南湖校区计算机楼B215，文昌校区智慧能源研究中心 邮箱：zhi.wang@cumt.edu.cn，电话：18686563506，微信：w18686563506
个人简介：
王志，男，1991年生，山东滨州人，中共党员，师资博士后/硕导，江苏省卓越博士后，目前就职于中国矿业大学低碳能源与动力工程学院。
2023年11月博士毕业于东北电力大学（2020-2023年中国矿业大学联合培养博士，导师周怀春，优秀博士论文获得者）。主要从事锅炉燃烧监控及智能发电技术研究，包括基于深度学习、强化学习的数据驱动建模、工业自动化设备的研发等方向研究。
入选2024年江苏省卓越博士后计划、主持中国矿业大学引进人才项目等。近年来，参与国家自然科学基金重大科研仪器研制1项、国家重点研发计划青年科学家1项、五大发电集团委托多项，获2018年吉林省电力科技进步一等奖1项，获2024年中国动力工程学会第十届青年会议-优秀论文奖。近年来，发表论文20余篇，其中高被引ESI论文2篇，申请专利20余项，获授权专利10余项（发明专利7项）。担任中国能源学会燃煤智能发电专业委员会委员，担任Energy、ATE、JCLP等SCI一区Top期刊审稿专家。
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教育经历：
2015.09-2023.12 东北电力大学/控制科学与工程/硕博 导师：周怀春
2020.12-2023.12 中国矿业大学/低碳能源与动力工程学院/博士联培 导师：周怀春
工作经历：
2023.12-至今，中国矿业大学，低碳能源与动力工程学院，师资博士后
科研项目
1.国家自然科学基金重大科研仪器研制项目：《燃烧火焰自由基、颗粒物、主要气态产物光谱/成像检测系统》（2018-2024年度）/经费：539.7万/参与
2.四川中点福溪电力开发有限公司委托项目：《福溪发电基于三维温度场在线检测技术的燃烧优化策略研究及酒糟、污泥的配煤掺烧策略研究》（2019-2022年度）/经费：682.5万/参与
3.华电潍坊发电有限公司委托项目：《火电机组燃烧工况在线监控分析系统研究》（2020-2021年度）/经费：320万/参与
4.国家能源集团国电肇庆热电有限公司委托项目：《基于燃烧可视化检测的配煤掺烧及优化运行技术研究》（2021-2022年度）/经费：350万/参与
5.国电吉林电力股份有限公司委托项目：《太阳能电站光伏电池板机会干式清洗装置及其检测系统研制》（2016-2018年度）/经费：72万/参与
荣誉奖励
2018年 吉林省电力科学技术进步奖/一等奖：《太阳能电站光伏电池板积灰干式清洗装置及其监测系统研制》
2024年 入选江苏省卓越博士后计划：《基于炉内辐射能监测的多模态燃煤智能发电方法研究》 30万元
2024年 辅导本科生大学生创新创业计划项目/获国家级资助：《基于炉内温度场可视化的多模态融合燃烧决策优化方法》
论文成果
[1]. Zhi Wang, Huaichun Zhou*, Xianyong Peng*, Shengxian Cao, et al. A Predictive Model with Time-Varying Delays Employing Channel Equalization Convolutional Neural Network for NOx Emissions in Flexible Power Generation. Energy, 2024, (290): 132495. (中科院双一区Top SCI收录，IF= 9.0).
[2]. Zhi Wang, Xianyong Peng, Huaichun Zhou*, Shengxian Cao*, et al. A dynamic modeling method using channel-selection convolutional neural network: A case study of NOx emission. Energy 2024: 130270. (中国科学院双一区Top SCI收录，ESI高被引，IF= 9.0).
[3]. Zhi Wang, Xianyong Peng, Shengxian Cao*, Huaichun Zhou*,, et al. NOx emission prediction using a lightweight convolutional neural network for cleaner production in a down-fired boiler. Journal of Cleaner Production, 2023, 389: 136060. (中国科学院双一区Top SCI收录，ESI高被引，IF=11.072).
[4]. Zhi Wang, Guojia Yao, Wenyuan Xue, Shengxian Cao*, et al. A data-driven approach for the ultra-supercritical boiler combustion optimization considering ambient temperature variation: A case study in China[J]. Processes, 2023,11(10): 2889. (中国科学院三区 SCI收录，IF=3.5)
[5]. Wenyuan Xue, Yichen Lu, Zhi Wang, Shengxian Cao*, Mengxuan Sui, Yuan Yang, Jiyuan Li, Yubin Xie. Reconstructing near-water-wall temperature in coal-fired boilers using improved transfer learning and hidden layer configuration optimization. Energy, 2024, (294):130860. (中科院双一区Top SCI收录，IF= 9.0).
[6]. Zhenhao Tang, Mengxuan Sui, Xu Wang, Wenyuan Xue, Yuan Yang, Zhi Wang, Ouyang, T. Theory-guided Deep Neural Network for boiler 3-D NOx concentration distribution prediction. Energy, 2024, 131500. (中科院双一区Top SCI收录，IF= 9.0).
[7]. Yao G J, Han X J, Liu Z D, Tang H, Zhou Y Q, Zhi Wang. Low-NOx study of a 600 MW tangentially fired boiler based on pulverized coal preheating method[J]. Case Studies in Thermal Engineering, 2023, 48: 103156. (中国科学院二区 SCI收录，IF=6.268)
[8]. Xue W Y, Tang Z H, Cao S X*, Lv M L, Zhi Wang, et al. Efficient Online Prediction and Correction of 3D Combustion Temperature Field in Coal-Fired Boilers using GDNN[J]. Measurement，2023, 222: 113507. (中国科学院二区 SCI收录，IF=5.6)
[9]. 王国栋, 刘一兵, 王志*, 梁瑞庆, 周远科, 彭献永, 周怀春*. 运行数据动态分量的相关性分析及其在燃烧优化中的应用. 广东电力, 2022,35 (07):79-89. (中文核心)
[10]. 高飞, 张强, 甄志广, 王健, 墨庆锋, 周远科, 王志*, 杨昊, 靖卓然, 周怀春*. 用风煤比、水煤比预测电煤比及其在燃煤发电机组运行优化中的性能研究. 洁净煤技术, 2024.04. (中文核心)
[11]. 刘瑞东, 王志, 周怀春*, 等. 根据气温对锅炉运行的影响构造闭环燃烧优化控制的实验研究[J].节能技术,2022,40(02):99-104.
[12]. 沈赫男, 王承亮, 王志, 周怀春*, 等. 一台燃煤锅炉运行性能随气温变化的实证分析[J].节能技术, 2020, 38(06):521-526.
[13]. Xing, HS, Zhao B, Zhi Wang. Short-term Power Generation Prediction of Photovoltaic Panels Based on Meteorological Parameters and Support Vector Machine. 2020 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2020.
专利成果
1. 发明专利：周怀春，王志，米列东.一种燃煤锅炉不同层燃烧器之间燃料量分配的优化方法（ZL 2020 1 0603074.X）
2. 发明专利：周怀春，王志，米列东.一种锅炉随气温变化的优化控制方法（XL 2020 1 0603065.0）
3. 发明专利：周怀春，米列东，王志.一种锅炉汽轮发电机组运行参数及相对发电煤耗率预测方法（ZL 2020 2 0603073.5）
4. 发明专利：周怀春，潘俨，刘海东，王志.一种基于彩色火焰图像处理的锅炉炉内三维温度场分布检测方法（ZL 2020 1 0603615.9）
5. 发明专利：周怀春，孙健超，彭献勇，王志，闫伟杰，余波，陈玉民.一种基于动态运行数据分析的燃烧优化控制方法（ZL 2022 1 0419853.3）
6. 发明专利：赵波，王志，丁若恒，范思远，曹生现，基于气象参数与太阳能电池板运行参数的光伏系统发电功率预测装置及其办法（CN107341566A）
7.发明专利：一种远程智能灌溉控制系统（CN104880984A）
