王志博士
助理研究员 师资博士后
研究方向：锅炉燃烧监控及智能发电；基于深度学习、强化学习的数据驱
动建模；工业自动化设备的研发。
办公地点：南湖校区计算机楼B215文昌校区智慧能源研究中心 电子邮件：zhi.wang@cumt.edu.cn
个人简介：
王志，东北电力大学-控制科学与工程博士，目前就职于中国矿业大学低碳能源与动力工程学院，主要从事锅炉燃烧监控及智能发电；基于深度学习、强化学习的数据驱动建模；工业自动化设备的研发等相关方向研究。参与国家自然科学基金重大科研仪器研制项目1项、五大发电集团委托项目多项，发表论文10余篇，授权专利10余项（发明6项）。获得2018年吉林省电力科学技术进步奖一等奖1项。
教育经历：
2015.09-2023.12 东北电力大学/控制科学与工程/硕博
2020.12 -2023.12 东北电力大学/低碳能源与动力工程学院/博士联培
工作经历：
2023.12-今 中国矿业大学低碳能源与动力工程学院/师资博士后
科研项目
1.国家自然科学基金重大科研仪器研制项目：《燃烧火焰自由基、颗粒物、主要气态产物光谱/成像检测系统》（2018-2024年度）/经费：539.7万/参与
2.四川中点福溪电力开发有限公司委托项目：《福溪发电基于三维温度场在线检测技术的燃烧优化策略研究及酒糟、污泥的配煤掺烧策略研究》（2019-2022年度）/经费：682.5万/参与
3.华电潍坊发电有限公司委托项目：《火电机组燃烧工况在线监控分析系统研究》（2020-2021年度）/经费：320万/参与
4.国家能源集团国电肇庆热电有限公司委托项目：《基于燃烧可视化检测的配煤掺烧及优化运行技术研究》（2021-2022年度）/经费：350万/参与
5.国电吉林电力股份有限公司委托项目：《太阳能电站光伏电池板机会干式清洗装置及其检测系统研制》（2016-2018年度）/经费：72万/参与
荣誉奖励
2018 吉林省电力科学技术进步奖/一等奖：《太阳能电站光伏电池板积灰干式清洗装置及其监测系统研制》
论文成果
1.Wang Z, Peng X Y, Zhou H C, Cao S X*, et al. A dynamic modeling method using channel-selection convolutional neural network: A case study of NOx emission. Energy 2024:130270. (中国科学院双一区Top SCI收录，IF= 9).
2. Wang Z, Peng X Y, Cao S X*, Zhou H C, et al. NOx emission prediction using a lightweight convolutional neural network for cleaner production in a down-fired boiler. Journal of Cleaner Production, 2023, 389: 136060. (中国科学院双一区Top SCI收录，IF=11.072).
3.Wang Z, Yao G J, Xue W Y, Cao S X*, et al. A data-driven approach for the ultra-supercritical boiler combustion optimization considering ambient temperature variation: A case study in China[J]. Processes, 2023,11(10): 2889. (中国科学院三区 SCI收录，IF=3.5)
4.Yao G J, Han X J, Liu Z D, Tang H, Zhou Y Q, Wang Z. Low-NOx study of a 600 MW tangentially fired boiler based on pulverized coal preheating method[J]. Case Studies in Thermal Engineering, 2023, 48: 103156. (中国科学院二区 SCI收录，IF=6.268)
5.Xue W Y, Tang Z H, Cao S X*, Lv M L, Wang Z, et al. Efficient Online Prediction and Correction of 3D Combustion Temperature Field in Coal-Fired Boilers using GDNN[J]. Measurement，2023, 222: 113507. (中国科学院二区 SCI收录，IF=5.6)
6. 刘瑞东, 王志, 周怀春*, 等. 根据气温对锅炉运行的影响构造闭环燃烧优化控制的实验研究[J].节能技术,2022,40(02):99-104.
7. 王国栋, 刘一兵,王志, 周怀春*, 等. 运行数据动态分量的相关性分析及其在燃烧优化中的应用[J]. 广东电力, 2022,35(07):79-89.
8. 沈赫男, 王承亮, 王志, 周怀春*, 等. 一台燃煤锅炉运行性能随气温变化的实证分析[J].节能技术, 2020, 38(06):521-526.
9. Xing, HS, Zhao B, Wang Z. Short-term Power Generation Prediction of Photovoltaic Panels Based on Meteorological Parameters and Support Vector Machine. 2020 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2020.
在审文章：
1. Wang Z, Zhou H C, Peng X Y, Cao S X*, et al. A Predictive Model with Time-Varying Delays Employing Channel Equalization Convolutional Neural Network for NOx Emissions in Flexible Power Generation. Energy. (修后再审EGY-D-23-04788)
2. Xue WY, Lu YC, Wang Z, Cao S X*, et al. Reconstructing Near-Water-Wall Temperature in Coal-Fired Boilers Using Improved Transfer Learning and Hidden Layer Configuration Optimization. Energy (EGY-D-23-15791).
3. Sui MX, Wang X, Xue WY, Yang Y, Wang Z, et al. Theory-guided Deep Neural Network for boiler 3-D NOx concentration distribution prediction. Energy (EGY-D-24-00105).
专利成果
1. 发明专利：一种燃煤锅炉不同层燃烧器之间燃料量分配的优化方法（ZL 2020 1 0603074.X）
2. 发明专利：一种锅炉岁气温变化的优化控制方法（ XL 2020 1 0603065.0）
3. 发明专利：一种锅炉汽轮发电机组运行参数及相对发电煤耗率预测方法（ZL 2020 2 0603073.5）
4.发明专利：一种基于彩色火焰图像处理的锅炉炉内三维温度场分布检测方法（ZL 2020 1 0603615.9）
5.发明专利：基于气象参数与太阳能电池板运行参数的光伏系统发电功率预测装置及其办法（CN107341566A）
6.发明专利：一种远程智能灌溉控制系统（CN104880984A）
7.实用新型：一种远程智能灌溉控制系统（CN204650207U）
8.实用新型：一种灌溉自锁出水阀（CN204647652U）
9.实用新型：一种区域性充值管理系统（CN204740676U）
10.实用新型：一种开放式竞走机器人（CN203544189U）
